11.5 两维图像窗口

内容与核心概念

前一页的频率数据相同。
一个小表格沿着图像的行和列移动。 一个窗口创建一个符号的单元格 。
一个小窗口通过信号或图像。 每个出口由窗口的数字和总系数组成。 频率记录对同一数据描述不同。
Для изменения рисунка включитеJavaScript; расчёт и теория доступны далее.
过滤器变成一个小矩阵
让图像 X 形状 [H,W] 、 内核 K[k_h,k_w] 。 对于没有插斗的关联关系, 每一个出口都是本地矩形工程的总和。 对于严格的组合, 内圈由
两者都是
你不能只是转线 认为它已经完成了。
H05:X=[0,1.2],[3,4.5], "[6,7.8],K=[0.1], [2.3],添加0,stride1. 第一个出口 0x0+1x1+3x2+4x3=19。所有输出[19,25],][37.43]]。
3x3 模糊核心 3 x3 加上所有重量 1/ / 平均窗口 。 只有一个中心的身份保留内部值。 SobelX 选择垂直变化, 将加固中心与负邻居合并。 名称预设描述固定信号的目的, 而不是网络已经研究过的特征 。
实验。
将图像和内核更改为 JSON , 然后划线/ 倾斜。 负输出值和高输出值不会切到亮度范围: 热图有一个单独的显示比例, 数字表会存储计算结果 。
对于每个输出轴,每侧都有地板(((输入+2p - 内核)/s)+1的大小,而不是一些H06源的实际记录。如果窗口不放置,则显示错误,而不是负长的阵列。边框零可以创建可见的人工边边缘。
X=[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]; K=[[0,1],[2,3]]
Y=[[sum(X[i+r][j+c]*K[r][c] for r in range(2) for c in range(2))
for j in range(2)] for i in range(2)]
assert Y==[[19,25],[37,43]]
代码重复了刚刚处理的操作
完全检查了 Python 示例章节
可用一个单独的文件; 显示的短片不会取代其执行 。
这相当于取代了两个演变指数。
渠道和系数的再利用,这个问题如何继续存在?
第11章的皮顿实例
学术基础