11.3. 任何没有窗口扭曲的变化

内容与核心概念

在上一页上,窗口在信号上移动。
如果系数不对称,应用的方向就会改变结果。
一个小窗口通过信号或图像。 每个出口由窗口的数字和总系数组成。 频率记录对同一数据描述不同。
Для изменения рисунка включитеJavaScript; расчёт и теория доступны далее.
内核的方向很重要
在移动的物理窗口中,交叉凝聚使用核心而不发生政变:
r
[
i
]
=
∑
j
=
0
K
−
1
h
[
j
]
x
[
i
s
−
p
+
j
]
.
r[i]=\sum_{j=0}^{K-1}h[j]x[is-p+j].
r
[
i
]
=
j
=
0
∑
K
−
1
​
h
[
j
]
x
[
i
s
−
p
+
j
]
.
对于 x = [1.2.3.4], h= [1, -1, p0, s1 结果[ -1 - 1 - 1] 。 使用反向内核的有效窗口转换给 [1.1.1] , 符号之间的差别是重量顺序的结果, 而不是函数的名称。 对于复杂的信号, 相关性通常包括界面; 仅使用物理数字 。
有线电视新闻网图书馆传统上称“革命”为“交叉包围 ” 。 对于学习核心来说,这并不限制功能的组合:政变可以包括在参数中。
已经询问的相同数目
它通常会改变答案 H05直接分享这些案例
研究。
选择内核 [25, 5, 25] , 然后 [1 - 1]。 在第一种情况下, 两种操作都因对称而同时进行; 在第二种情况下, 是否。 解释为什么只用对称模糊度进行核查不会发现执行错误 。
跨倍作为异常工程总和取决于信号和模板的大小,并不自动等于皮尔逊或余弦相似性的相关系数。
x,h=[1,2,3,4],[1,-1]
corr=[sum(x[i+j]*h[j] for j in range(2)) for i in range(3)]
conv=[sum(x[i+j]*h[1-j] for j in range(2)) for i in range(3)]
assert corr==[-1,-1,-1] and conv==[1,1,1]
代码重复了刚刚处理的操作
完全检查了 Python 示例章节
可用一个单独的文件; 显示的短片不会取代其执行 。
这是一个共同的公约,圆圆的内核家族保留着表达方式,但固定数字很重要。
这个问题如何解决结果?
第11章的皮顿实例
学术基础