11.2. 窗口通过信号移动

内容与核心概念

在上一页上,该信号成为单独的账户。
在每个位置上,你都能得到窗口和系数的工作总和。你必须考虑到核心革命来进行硬性包装。
一个小窗口通过信号或图像。 每个出口由窗口的数字和总系数组成。 频率记录对同一数据描述不同。
Для изменения рисунка включитеJavaScript; расчёт и теория доступны далее.
一个本地数额模板
对于超出范围的最后序列,请考虑零值。
y
[
n
]
=
∑
j
h
[
j
]
x
[
n
−
j
]
.
y[n]=\sum_j h[j]x[n-j].
y
[
n
]
=
j
∑
​
h
[
j
]
x
[
n
−
j
]
.
如果 x 长N, h 是长K, 则完整输出为 longN+K - 1. H07 表示此语义 。 x= [1.2.3.4], h= [1, 1] , h = [ 1, 1, 1- 4. 例如, y[ 2] = 1x3+(-1) x2=1; 最后一个 y [4] 等于 1x0 = 4= - 4 。
实验室使用反向核心运行滑动窗口。 当每侧 p 折叠时, 当每边的 p 和 向下移动 楼层数 (( (( N+2p - K) / s) + 1 ) 退出 时, 请选择 p= K-1= 1 。 一般而言, 输出索引i 相当于线性编号 n= i- s - p+K - 1 时 。
实验。
跳过所有窗口, 包括起始位置和尾巴。 为粘贴目的, 必须清楚地显示此添加了. 0 。 增加字符串: 某些窗口位置通过, 而不是自动平均 。
很容易犯错
零倾斜是一个信号可以继续产生边界效果的假设。内核[1]应保留 pp0,s1的参考值。对称岩心不允许观察到反转,因此使用非对称固定装置来检查革命/崩溃。
x,h=[1,2,3,4],[1,-1]
y=[sum(h[j]*(x[n-j] if 0<=n-j<len(x) else 0)
for j in range(len(h))) for n in range(len(x)+len(h)-1)]
assert y==[1,1,1,1,-4]
代码重复了刚刚处理的操作
完全检查了 Python 示例章节
可用一个单独的文件; 显示的短片不会取代其执行 。
变态对应于索引h[n-k]。
没有窗口翻转会有什么变化。 这个问题如何继续下去 ?
第11章的皮顿实例
学术基础