09.2 第一,我们得到价值

内容与核心概念

在上一页上,让我们来绘制计算关系。
我们按照成瘾的顺序走:在加起来之前你无法计算总和。正确的数值不能证明衍生物是正确的。
我们要挽救行为,回到错误, 将不同路径的积存加到总重量上。这是一个自动的区别, 而不是一种猜测方向的新方法。
Для изменения рисунка включитеJavaScript; расчёт и теория доступны далее.
价值尚未成为衍生物
前进跟随表层列表。 在例中, a=2x3=6,z=6+1=7,L=7x7=49。 leaveves x,w,b 保持不变, 不称优化 。
东道主主
父母父母
业务 运行
Value
a
x,w
x×w
6
z
a,b
a+b
7
L
z,z
z×z
49
“ 数字” 显示一个名为节点。 未来值没有标记为过去。 清洁计算核心可以预设确定性快照, 但 UI 显示选定框架的状态, 而不是将它与最终答案混为一谈 。
实验。
将 x 替换为 0:a=0,z=1,L=1。 然后 b/ 0:L=0。 JSON 更改后, 导航器和后向被丢弃; 旧结果没有给出相关结果 。
边界。
损失的巧合并不能证明后退是正确的。 您可以计算正确的前向, 并在分解时丢失共同节点的贡献。 需要分别检查衍生物。 如果您在不计数的情况下更改叶子。 数据介于前向和后向之间, 保存的本地衍生物将过时。 培训编辑器将图表改排为新条目 。
右前方可以失去累积。
这一问题如何继续下去?
第09章的皮顿实例
学术基础