09.1 我们计算计算关系

内容与核心概念

当地衍生物和链规则已经很熟悉。
每一个动作都接收先前动作的投入。 如果您确定这些连接, 您可以得到一个计算图 。
我们要挽救行为,回到错误, 将不同路径的积存加到总重量上。这是一个自动的区别, 而不是一种猜测方向的新方法。
Для изменения рисунка включитеJavaScript; расчёт и теория доступны далее.
手术维持了父母
将公式写成 DAG : 连接从操作到结果。 叶子包含一个数字; 操作知道父母、 前进的 vale 和当地衍生物 。 地形顺序保证了父母可以计算节点 。
横截面示例为 x= 2,w= 3,b= 1,a=xw,z=a+b,L=z2. 结点a,z,L取决于先前的结点。结点的身份与数值的等值不同:不同的变量可能包含相同的数字。
编辑。
图表由 JSON- massife 设定, 最高可达 20 节。 允许使用叶子、 add、 muld、tanh、 relu。 应该提前宣布, 参数是独一无二的, 输出是最后一个结 。 这是一个有限的声明格式, 不从文本区域执行 JavaScript/ Python 。 将叶子值直接更改为 JSOON 。
实验。
将 z*z 与两份 z 具有不同 ID 的表达式作比较。 前进可能是相同的, 但累积的结构是不同的。 循环和未知的父/ 母在解释中被拒绝 。
在引擎盖下面
图形的内存由边缘、中间值和梯度组成, 不仅仅是模型参数。 只要一次计算一个共同节点就足够了, 但不能丢失其使用频率 。 此差异将是返回通道的关键 。
x,w,b=2,3,1
a=x*w; z=a+b; L=z*z
assert (a,z,L)==(6,7,49)
代码重复了刚刚处理的操作
完全检查了 Python 示例章节
可用一个单独的文件; 显示的短片不会取代其执行 。
计数存储了从中提取价值值和衍生物的操作和依赖。
首先我们得到价值,这个问题怎么继续?
第09章的皮顿实例
学术基础