19.3 一份表格分为若干部分

内容与核心概念

在上一页上,同样的模型看到不同的例子。
不同的设备计算结果的不同列。 然后将列组成正确的顺序 。
您可以分割数据、表格或步骤。部分结果需要链接。不同的模式首先转换为宽度适当的矢量,专家则按照有限的路线选择。
Для изменения рисунка включитеJavaScript; расчёт и теория доступны далее.
在申报之间分配一个矩阵作业
当层不放在同一线上时,重量矩阵被分割。
W=[W_1|W_2]
每个开发计算
xW_i
当行分隔时, 需要将本地部分和对齐合并到一个协调操作中。 Megatron- LM 使用在变换器层内统一列/ row 拆分。 F16 。
x
[
W
1
∣
W
2
]
=
[
x
W
1
∣
x
W
2
]
,
[
x
1
x
2
]
[
W
1
W
2
]
=
x
1
W
1
+
x
2
W
2
.
x[W_1|W_2]=[xW_1|xW_2],
\qquad
\begin{bmatrix}x_1&x_2\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}W_1\\W_2\end{bmatrix}=x_1W_1+x_2W_2.
x
[
W
1
​
∣
W
2
​
]
=
[
x
W
1
​
∣
x
W
2
​
]
,
[
x
1
​
​
x
2
​
​
]
[
W
1
​
W
2
​
​
]
=
x
1
​
W
1
​
+
x
2
​
W
2
​
.
碎片必须保持语义、偏向和事件顺序轴心。 集体沟通在每一层的批评路径上,因此,结构学的相互联系对粘结有重大影响。
模型就是这么显示的
视觉模型改变列/行分割, 并显示在哪里需要计算, 和哪里需要计算。 形状分类账标记全球和本地测试器 。
适用范围。
定着件在没有网络的情况下提前计算本地切片, 且不测量加速度。 tensor 平行度仅限于形状、 内核断层和连接。 过小的碎片会降低离心强度; 更多的设计可以减慢一个请求 。
x_19c=[2,3]; W_19c=[[1,0,1,2],[0,1,3,4]]
dense_19c=[sum(x_19c[r_19c]*W_19c[r_19c][c_19c] for r_19c in range(2)) for c_19c in range(4)]
left_19c=dense_19c[:2]; right_19c=dense_19c[2:]; gathered_19c=left_19c+right_19c
assert gathered_19c==dense_19c==[2,3,11,16]
代码重复了刚刚处理的操作
完全检查了 Python 示例章节
可用一个单独的文件; 显示的短片不会取代其执行 。
列分区给出同一密度操作的不同输出列 。
不同装置的计算阶段。 这个问题如何继续产生结果?
第19章的皮顿实例
学术基础