08.5 一个矢量的平均值和规模

内容与核心概念

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我们减去平均数,将坐标分成总比额表,然后比较考虑到数值的规则,而不减去平均数。
一层为下一层创建中间符号。 非线性不允许将整个序列折叠到一个表格中。 直接分支会将更正添加到上一个状态 。
Для изменения рисунка включитеJavaScript; расчёт и теория доступны далее.
一个例子的统计
对于 d 的矢量 x , 层Norm 组件使用其平均值和人口代表性。
μ
=
1
d
∑
i
x
i
,
v
=
1
d
∑
i
(
x
i
−
μ
)
2
,
y
i
=
x
i
−
μ
v
+
ϵ
.
\mu=\frac1d\sum_i x_i,\quad v=\frac1d\sum_i(x_i-\mu)^2,\quad
y_i=\frac{x_i-\mu}{\sqrt{v+\epsilon}}.
μ
=
d
1
​
i
∑
​
x
i
​
,
v
=
d
1
​
i
∑
​
(
x
i
​
−
μ
)
2
,
y
i
​
=
v
+
ϵ
​
x
i
​
−
μ
​
.
对于[12.3]平均值,其结果不要求精确为1.N06确认选定了统计轴;数字是独立选定的。
RMS-正规化不减去:y=x/G(money(x2) ⁇ )。对于第二秒14/3常数[2.2.2]的同一输入,在LN零之后,在RMS几乎[1.1.1]之后。
实验。
在所有组件中加上相同的偏差: LN 将继续, RMS 将普遍改变。 取消入口 : Epsilon 防止除以 0 。 这个单独的模型不会给 XOR 教练添加隐藏的恢复正常状态 。
BatchNorm 使用不同的统计轴, 并可以运行估计值和差异列列/ eval 。 无法将这些属性转移给 LN 。 在目前的 Alffine Tille Norme 中, 受过教育的 & 添加参数 ; 在此签名固定值 。
from math import sqrt
x=[1,2,3]
mu=sum(x)/3
variance=sum((v-mu)**2 for v in x)/3
y=[(v-mu)/sqrt(variance+1e-5) for v in x]
assert mu==2 and variance==2/3 and abs(sum(y))<1e-12
代码重复了刚刚处理的操作
完全检查了 Python 示例章节
可用一个单独的文件; 显示的短片不会取代其执行 。
减法平均值抢走分子 以斯隆保持分母正数
这个问题如何解决结果?
第08章Python实例
学术基础