17.1. 第一次发射处理输入短语

内容与核心概念

重量已经被回收了 现在它们已经固定了
第一个选择是计算所有已知电流的性能。 此发射称为预填充: 预充 。
第一个启动进程前缀。 之后的每个程序都添加一个条目; K/ V 过去的条目可以保存。 抽样和压缩存储解决了不同的任务 。
使用固定加权数
Общая модель требуетJavaScript; её вычисления, формулы и код разобраны в открытом тексте далее.
一个前向创建所有条目的状态
推论解码器由两种模式组成。
i
使用密钥
0..i
长长
n
存在已存在
n(n+1)/2
这不是一个完整的FLOP账户:项目、FFFN、正常化和回忆贸易。
N
s
c
o
r
e
s
p
r
e
f
i
l
l
=
∑
i
=
1
n
i
=
n
(
n
+
1
)
2
,
N
s
c
o
r
e
s
n
e
x
t
=
n
+
1.
N_{scores}^{prefill}=\sum_{i=1}^{n}i=\frac{n(n+1)}2,
\qquad N_{scores}^{next}=n+1.
N
scores
p
re
f
i
ll
​
=
i
=
1
∑
n
​
i
=
2
n
(
n
+
1
)
​
,
N
scores
n
e
x
t
​
=
n
+
1.
预填通常以大型数学乘法更好地填充加速器,而解码增加一个条目,而且更经常地局限于读取重量/缓存。 FlashAt 改变IO-plan 精确应用,而不必在 HBM 中实现整个得分矩阵;数学结果保持不变,具有同样的准确性。
模型就是这么显示的
预填充量矩阵显示下三角形, 然后解码添加一个新的 quarry 字符串 。 Propt 符号不会重新生成 : 模型计算隐藏状态和缓存 。 先填量测量值便于表达 TTFT 和输入符号/ s, 而解码值是每个输出到 kins 的时间 。
适用范围。
配对公式没有考虑到分组/多拼接、划线、包装响应、内核和平行。 更长的上下文不仅会增加算术,而且会增加缓存/转移优先级。 “ 预填平行”标题并不意味着层或无限加速度之间的零关系。
prompt_len_17a=4
prefill_pairs_17a=sum(range(1,prompt_len_17a+1))
next_decode_pairs_17a=prompt_len_17a+1
assert prefill_pairs_17a==10 and next_decode_pairs_17a==5
代码重复了刚刚处理的操作
完全检查了 Python 示例章节
可用一个单独的文件; 显示的短片不会取代其执行 。
前填充创建了所有有固定网络的快速位置的隐藏状态和 K/V 。
下一次发射使用已保存的。 这个问题如何继续得出结果?
第17章的皮顿实例
学术基础